InicioSaludLa IA mejora la reumatología, pero el trato humano es esencial

La IA mejora la reumatología, pero el trato humano es esencial

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La doctora Vianna Khoury, presidenta de la Sociedad Dominicana de Reumatología (SDR), afirmó que la inteligencia artificial y la tecnología médica están mejorando el diagnóstico y tratamiento de enfermedades reumáticas, pero subrayó que la empatía y la atención personalizada son esenciales para la calidad de vida de los pacientes.

Durante la apertura del VIII Congreso Dominicano de Reumatología, Khoury destacó que herramientas como la inteligencia artificial, la telemedicina y el monitoreo digital permiten mejorar la precisión diagnóstica, detectar riesgos a tiempo y prevenir daños estructurales en los pacientes.

La especialista advirtió que estos avances deben ir acompañados de empatía, escucha y respeto hacia cada paciente, enfatizando que detrás de cada biomarcador o terapia hay una persona que enfrenta dolor y la esperanza de recuperar su bienestar.

Khoury resaltó que la tecnología no sustituye el criterio clínico ni la relación médico-paciente, sino que se convierte en una herramienta que fortalece la labor de los profesionales y facilita una atención más cercana y humanizada.

El congreso, celebrado en el Centro de Convenciones del Hotel Santiago Curio by Hilton, reunió a especialistas y profesores nacionales e internacionales para compartir conocimientos sobre los avances científicos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades reumáticas.

La agenda del evento incluyó conferencias, paneles y debates sobre investigación clínica, inteligencia artificial aplicada a la medicina, y diversas afecciones reumatológicas como la espondiloartritis y el lupus.

Organizado por la SDR con el apoyo de People Marketing, el encuentro estuvo dedicado a la doctora Esthela Loyo, en reconocimiento a su trayectoria y aportes a la reumatología dominicana.

La jornada reafirmó la importancia de combinar la innovación científica y tecnológica con una atención centrada en las necesidades de cada paciente.

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