El presidente de Argentina, Javier Milei, defendió su propuesta de otorgar personalidad jurídica a empresas gestionadas por inteligencia artificial (IA) y respondió a las críticas del escritor Yuval Noah Harari, quien se opone a esta iniciativa. La controversia surgió tras la firma de Milei de un artículo en el Financial Times, donde prometió un marco legal y fiscal atractivo para el sector de la IA en Argentina.

Milei argumentó que otorgar personalidad jurídica a empresas de IA no representa un peligro inminente, comparándolo con una narrativa de ciencia ficción. En su comunicado, el presidente destacó que, si las empresas operadas por IA presentan mayores riesgos, esto podría justificar una regulación más estricta, fortaleciendo así su argumento a favor de la personalidad jurídica.

Harari, en un artículo posterior en el mismo medio, advirtió que legalizar las corporaciones no humanas podría dar a las IA acceso incontrolado a sistemas financieros y políticos. En respuesta, Milei sostuvo que los humanos también pueden encontrar lagunas legales, pero eso no justifica la eliminación de las estructuras corporativas existentes.

El presidente argentino reconoció que las preocupaciones de Harari sobre el futuro de la IA merecen atención, pero comparó la situación actual con los temores que generó la Revolución Industrial, que finalmente resultó en un aumento significativo de la producción mundial. Según Milei, la IA podría fomentar un aumento en el número de pequeñas empresas en lugar de concentrar el poder en unas pocas corporaciones.

La propuesta de Milei va más allá de una simple idea, ya que fuentes oficiales confirmaron que a finales de mayo se envió un proyecto de ley al Congreso para establecer un nuevo marco jurídico para las sociedades. Este proyecto incluye la figura de la «sociedad automatizada», que operaría sin necesidad de trabajadores humanos.

El interés de Milei por la IA es evidente, habiéndose reunido en abril con el magnate tecnológico Peter Thiel, y recientemente anunció planes para utilizar IA en el diseño de políticas sociales mediante un modelo predictivo de análisis de datos.